Vaste lasten in de NN-app: drie concepten

De opdracht

Klanten in de NN-app moeten grip krijgen op wat er maandelijks aan vaste lasten en abonnementen afgeschreven wordt. Hypotheek, energie, verzekeringen, streaming, sportschool. Voor een doorsnee-huishouden al snel €1.500 tot €2.500 per maand. Maar hoe presenteer je dat zo dat de klant er iets aan heeft?

Drie verschillende richtingen naast elkaar in één prototype. Het team kon wisselen, vergelijken, en het onderzoek werd een keuze op basis van bewijs in plaats van een verdediging van één concept.

Waarom we klikbare concepten bouwden

De concepten waren niet bedoeld als plaatje bij een demo. Ze waren het materiaal waarmee we onderzoek deden. Schermen waar je op kan klikken, swipen en reageren dwingen scherpere vragen af dan een stilstaand Figma-design.

We zetten ze op twee manieren in. Echte gebruikers: sessies met NN-klanten waarin ze met elk concept mochten spelen. Hun gedrag, twijfels en aha-momenten leverden de doorslag. Zoals dat klanten "Abonnementen" in Overzicht niet vanzelf vonden, of dat "vrij te besteden" in Geldstromen anders gelezen werd dan we dachten.

Daarnaast synthetisch onderzoek: AI-personas die door dezelfde prototypes liepen. Dat levert geen waarheid op, wel snelheid. Je kunt binnen een uur tien varianten laten doorlopen en zien waar mensen vastlopen. Geen vervanging van echte klanten, wel een filter dat ervoor zorgt dat je alleen de kansrijkste versies aan ze voorlegt.

Werkende visualisaties voor deze case study. Illustratief, gebaseerd op de echte concepten die we voor NN hebben gebouwd.

Wat we onderweg leerden

Alle concepten draaien op dezelfde cijfers. De gesprekken met klanten gingen dus niet over wat er klopt, maar over welke manier van presenteren werkt. Een paar inzichten:

• Overzicht voelt volledig, maar leeg. "Ik zie mijn abonnementen. En dan?" De signalen hielpen, de tabs verstopten informatie. Klanten vonden "Abonnementen" niet vanzelf.
• Geldstromen was voor veel klanten een "aha". Het hoofdgetal sluit aan op hoe mensen al denken: "hoeveel houd ik over tot mijn volgende salaris?" Maar "vrij te besteden" wordt verschillend gelezen. Dat bleek in 2020, en in januari 2026 weer. Liever met open ogen voor die lezing kiezen dan ertegen vechten.
• Totaal overzicht is de optelsom. Ontstond na de eerste twee onderzoeken als combinatie: het hoofdgetal uit Geldstromen, de rijke lijsten uit Overzicht, en een nieuwe grafiek die per dag laat zien hoe je rekening staat. Werd de sterkste kandidaat voor doorontwikkeling.
• Parallel prototypen maakte vergelijken makkelijk. Het team koos niet op basis van Figma-designs of prototypes zonder echte data, maar op basis van klikken, spelen en reageren. Dat verandert het onderzoek van "verdediging" naar "samen kiezen".

Waarom parallel prototypen

In grote organisaties is de klassieke reflex: kies vroeg één richting, polijst hem, verdedig hem, en hoop dat niemand hem afschiet. Als dat wel gebeurt, verlies je weken.

Drie concepten parallel kost hooguit een paar dagen extra. Wat je ervoor terugkrijgt: het onderzoek verandert van verdedigen naar samen kiezen op basis van bewijs. En vaak, zoals hier, is het sterkste concept een combinatie die je zonder die vergelijking nooit had gevonden.