Dashboard op maat laten maken
Wij bouwen dashboards die beslissingen versnellen. Excel, PowerPoint, een live API of een maandelijkse export: maakt niet uit waar je data vandaan komt. Wij importeren hem en presenteren hem op de manier die jouw team écht helpt. Actionable, niet decoratief.
Welk dashboard past bij jouw vraag?
"Een dashboard laten maken" kan van alles betekenen. Soms wil je real-time prestatie-monitoring. Soms wil je juist exploreren, vergelijken, scenario's spelen. We onderscheiden drie archetypen. Welk type bij jouw situatie past is vaak in vijf minuten helder.
KPI-dashboard
Voor het moment-van-waarheid: hoe staan we er nu voor? Een KPI-dashboard focust op de paar cijfers die er echt toe doen, en laat in één oogopslag zien of je op koers bent. Geen tientallen grafiekjes, wel vier tot zes metrics met context.
Goed voor: directie-review, wekelijkse stand-up, klantdashboards, exec-summary.
Wat je krijgt: grote metric-kaarten, kleine sparkline voor trend, vergelijk met vorige periode, alerts bij afwijkingen.
Growth-dashboard
Voor als je trends, cohorten en funnels over tijd wil volgen. Hier gaat het niet om een momentopname, maar om hoe iets beweegt. Retentie, conversion-funnels, cohort-analyse, MRR-evolutie.
Goed voor: product-teams, growth-marketeers, SaaS-founders, iedereen die ontwikkeling wil zien in plaats van een enkele piek.
Wat je krijgt: line- en area-charts, cohort-heatmaps, funnel-visualisaties, drill-down per segment, goal-tracking.
Brainstorm-dashboard
Voor strategische discussies. Schuif aan knoppen, zie wat er gebeurt, vergelijk scenario's. Een brainstorm-dashboard is interactief, exploratief en maakt "wat als we X doen?"-gesprekken concreet.
Goed voor: strategie-sessies, pricing-overleg, budget-planning, capaciteits-planning, investment-cases.
Wat je krijgt: input-sliders en dropdowns, scenario-opslag, side-by-side vergelijking, gedeelde sessies zodat het hele team de uitkomsten ziet.
Welke data heb je? Wij werken ermee.
De grootste frustratie die we bij klanten zien: hun data zit ergens vast. In Excel-bestanden die om de vrijdag worden rondgemaild. In een PowerPoint die niemand meer durft aan te passen. In een legacy-systeem zonder API. Of in een maandelijkse export die iemand handmatig uit een tool haalt. Voor ons is dat allemaal prima.
Wat we doen: de data importeren, opschonen, structureren en op de beste manier presenteren om beslissingen te versnellen. Als je elke maand een Excel update kunt mailen, kunnen wij daarvan een live-voelend dashboard maken. Als er een API is, nog beter. Als beide tegenwoordig onmogelijk is, bouwen we de brug.
Waar we écht goed in zijn: data combineren voor ROI
Losse data in een mooie grafiek tonen is leuk. De echte winst zit in het combineren van bronnen die normaal in aparte silo's zitten. Klantprofielen met gebruiksdata. Sales-cijfers met support-tickets. Onboarding met retentie. Pas als die werelden bij elkaar komen, krijg je beslissingen die serieus geld opleveren of besparen. Drie voorbeelden uit ons werk:
Cross-sell via gebruiksdata
Klantprofielen + gebruiksdata van bestaande producten + patronen uit je eigen designs en interacties.
Welke klanten op basis van hun profiel product X zouden moeten gebruiken, maar het niet doen. Welke producten opvallend sterk samen scoren bij specifieke segmenten.
2-5% extra cross-sell op een portfolio met honderdduizenden klanten is vaak miljoenen per jaar. Zonder nieuwe acquisitie.
Onboarding gekoppeld aan retentie
Onboarding-completion per stap + feature-adoptie binnen 30 dagen + churn na 90 dagen.
Welke onboarding-stappen écht correleren met langere retentie, en welke pure vertraging zijn. Niet elke click in je funnel verdient zijn bestaansrecht.
1% verbetering in 90-dagen retentie op een subscription-business compoundeert zwaar. En je weet precies waar je moet investeren.
Support-tickets als vroege churn-signalen
Support-tickets per klant + login-frequentie + laatste activiteit + NPS-scores.
Welke patronen consistent voorafgaan aan churn. Een klant die ineens veel tickets aanmaakt én minder logt is rood signaal, nog 60 dagen te gaan.
Een nieuwe klant binnenhalen kost 5-25x zoveel als een bestaande behouden. Vroeg interveniëren betaalt zich duizendvoudig terug.
Wij importeren, verbinden en presenteren. Jouw team neemt betere beslissingen, sneller. Dáár betaalt een dashboard op maat zich echt terug. Niet in de grafiek, maar in de actie die het mogelijk maakt.
Waarom een dashboard op maat?
Standaard BI-tools als Power BI en Tableau werken. Maar ze dwingen je in hun mal: jouw werkwijze aanpassen aan de software in plaats van andersom. Voor algemene rapportages prima. Voor wat je eigen bedrijf uniek maakt: te generiek, te veel ruis, te weinig actionable.
Een dashboard op maat past zich aan jou aan. Je ziet precies wat je nodig hebt, zonder ruis. Je team beslist sneller op basis van actuele data. En belangrijk: niet-technische stakeholders snappen het direct, omdat het voor hén is ontworpen.
We bouwden dashboards voor NN, DSW en TNO. Die ervaring nemen we mee: veilig met data, schaalbaar qua techniek, en door business-mensen te gebruiken zonder training.
Veelgestelde vragen
Wat kost het om een dashboard te laten bouwen?
Een simpel dashboard met een paar KPI's begint bij onze quick prototype: €1.000 voor een werkend prototype in 2 weken. Een volwaardig dashboard met live data, alerts en filters zit tussen €5.000 en €15.000. Complexere dashboards met meerdere bronnen en interactieve scenario's vallen onder onze MVP-tier (€15-25k). Zie prijzen voor details.
Kunnen jullie een dashboard laten ontwikkelen met mijn Excel-data?
Ja. Sterker: we zien het vaak. Een Excel die al jaren wordt bijgehouden en waar inmiddels een half bedrijf op draait. We importeren die data, laten de broncel-rommel eruit en bouwen er een dashboard omheen dat leesbaar is voor iedereen. Als je het bestand wekelijks update, updaten we mee.
Kan een dashboard live updaten?
Als er een API is of een database waarmee we kunnen koppelen: ja, real-time. Anders zo vaak als de data ververst wordt. Een maandelijkse export wordt een dashboard dat maandelijks update. Een live API wordt een dashboard dat seconde-actueel is. We kiezen het ritme dat bij jouw proces past.
Hoe lang duurt het om een dashboard te maken?
Een prototype: 2 weken. Een volwaardig dashboard met echte data-koppeling: 4 tot 8 weken, afhankelijk van hoe complex de data-bronnen zijn. Het meeste werk zit meestal niet in de visualisatie, maar in het ophalen, opschonen en structureren van de data.
Wat is het verschil met Power BI of Tableau?
Power BI en Tableau zijn krachtig en geschikt voor standaard-rapportages. Maar ze zijn duur per gebruiker, vereisen training, en dwingen je in hun mal. Een dashboard op maat is ontworpen voor precies jouw use-case, vraagt geen licentie per medewerker, en werkt voor niet-technische mensen zonder uitleg. Voor basic BI is een standaard-tool vaak prima. Voor iets wat jouw bedrijf uniek maakt, is op maat beter.
Wat maakt een dashboard "actionable" in plaats van alleen mooi?
Drie dingen. Eén: focus. Niet alles wat meetbaar is, is relevant. We halen ruis weg. Twee: context. Een cijfer zonder vergelijking betekent niks. We tonen trend, doel, benchmark. Drie: duidelijke calls to action. Als het dashboard zegt "je churn stijgt", moet het ook zeggen waar je naar moet kijken. Wij ontwerpen voor beslissingen, niet voor dashboards.
Dashboards in ons werk
Bij NN en andere klanten bouwden we dashboards als onderdeel van grotere projecten. Zie bijvoorbeeld:
Data waar nu niets mee gebeurt?
Vertel ons wat er is en wat je wil weten. Binnen een paar berichten weten we welk type dashboard past. Of dat je het beter niet kunt bouwen.
Start een gesprek